Seaborn 이것저것

✅ figure-level 함수(위 3박스)
matplotlib에 기반하지 않고
seaborn만의 figure 만들어 plotting
facetgrid(seaborn만의 figure)를 통해 레이아웃변경

 

📌 col 파라미터로 groupby를 할 수 있음

📌 label 이 그래프 밖에 있음

 

+Seaborn Tutorial 진행하면서 알게된 것

📌jointplot() , pairplot()도 figure-level

figure level이라

 

💡catplot(categorical)
📌barplot : 대표값만 표시
📌boxplot : 사분위수 표시. 강건(robust)하여 내부 값이 바뀌어도 plot의 형태가 변하지 않을 수 있음
📌violinplot : 밀도를 표시하는 plot. 카테고리값에 따른 각 분포의 실제 데이터 또는 전체 형상
📌swarmplot : scatter plot의 단점을 해결하기 위해 생김

 

 

✅ axes-level 함수(아래 박스)
matplotlib에 기반
 plt.figure() 와 같은 메소드로 레이아웃을 변경

 

📌 ax 파라미터를 통해 plotting 할 곳을 지정해줌

📌 label 이 그래프 안에 있음