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SQL

Hackerrank / Advanced Join / Symmetric Pairs / MySQL 2023. 10. 20. 08:45 📚문제 📝풀이 SELECT F1.X , F1.Y FROM Functions F1 INNER JOIN Functions F2 ON F1.X = F2.Y AND F1.Y = F2.X GROUP BY F1.X,F1.Y HAVING COUNT(F1.X) >=2 # (20,20)처럼 2쌍이 중복인 경우 OR (F1.X 이때 ON 조건을 위에 2가지 모두 해주어야 대칭되는 행 값을 찾을 수 있다 2) x= y 라면 똑같은 순서쌍이 2개 이상 있어야 대칭이 된다 (ex (20,20) (20,20) 3) x1 = 2 OR f1.X < f1.Y ORDER BY f1.X 문제 이해하고 SELF JOIN까지는 잘 풀었는데 중간에 GROUP화 하지 않고 풀어서 문제가 생겼다 SELECT * FROM Functions f1 I..
Hackerrank / Advanced Join / Placements / MySQL 2023. 10. 19. 22:22 📚문제 📝풀이 SELECT Name FROM Students S INNER JOIN Packages P1 ON S.ID = P1.ID INNER JOIN Friends F ON P1.ID = F.ID INNER JOIN Packages P2 ON F.Friend_ID = P2.ID WHERE P2.Salary > P1.Salary ORDER BY P2.Salary ASC 시간은 조금 걸리긴 했지만 풀이를 보지 않고 혼자 풀어낸게 뿌듯해서 테이블 3개의 각각 2컬럼 밖에 없는데도 JOIN하려니까 머리아프다 SELECT Name FROM Students s JOIN Friends f ON s.ID = f.id JOIN Packages p1 ON f.ID = p1.ID JOIN Packages p2 ON f...
SQL 고득점 Kit / SELECT / 재구매가 일어난 상품과 회원 리스트 구하기 / MySQL 2023. 10. 19. 14:27 📚문제 📝풀이 SELECT USER_ID , PRODUCT_ID FROM ONLINE_SALE GROUP BY USER_ID,PRODUCT_ID HAVING COUNT(*) >= 2 ORDER BY USER_ID, PRODUCT_ID DESC USER_ID와 PRODUCT_ID로 그룹화 한것까지는 잘 됐는데 HAVING절 사용법에서 잠깐 헷갈렸다 WHERE절과의 차이점은 알고있는데 이렇게 한 번 헷갈리면 머릿속이 꼬이는 느낌 "GROUP화가 완료된 데이터들"에 대해서만 조건으로 필터링 (GROUP화된 데이터 안의 컬럼 사용해야함) (+ 근데 GROUP화만 하고 모든행을 살펴보면 HAVING COUNT(*)>=2인 경우가 USER_ID =15,119인데 같은 물품을 2번주문한 기록이 없는데 왜 정답인지 모..
Hackerrank / Advanced Select / The PADS / MySQL 2023. 10. 19. 11:26 📚문제 📝풀이 SELECT CONCAT(Name,'(',LEFT(Occupation,1),')') FROM OCCUPATIONS ORDER BY Name; SELECT CONCAT('There are a total of ' , COUNT(Occupation) , ' ' , LOWER(Occupation) , 's.') FROM OCCUPATIONS GROUP BY Occupation ORDER BY COUNT(Occupation) 기초 풀다가 난이도가 갑자기 확 뛴 느낌 중요한 포인트는 1) CONCAT() 함수 - 문자열과 숫자의 결합도 가능 ( 숫자를 형변환하여 문자열로 정상출력 ) - 더하기 연산자 사용할 때는 CAST( a as char) 함수로 데이터 형태를 문자열로 변환시켜주어야함 + CONC..
SQL 고득점 kit / SELECT / 서울에 위치한 식당 목록 출력하기(GROUP BY) 2023. 10. 10. 19:42 📚문제 📝풀이 SELECT I.REST_ID , I.REST_NAME , I.FOOD_TYPE , I.FAVORITES , I.ADDRESS , ROUND(AVG(R.REVIEW_SCORE),2) AS SCORE FROM REST_INFO I INNER JOIN REST_REVIEW R ON I.REST_ID = R.REST_ID WHERE I.ADDRESS LIKE '서울%' GROUP BY I.REST_ID ORDER BY SCORE DESC, I.FAVORITES DESC 일단 풀어서 정답이 나오긴 했는데 이해가 가지 않는 점이 2가지 있다 1. GROUP BY 절에 REST_ID로만 작성해주고 나머지 컬럼은 넣지 않았는데 SELECT 문에서 잘 돌아간다 물론 한 개의 REST_ID에 대해서 NAM..
HackerRank / Basic Join / The Report / MySQL 2023. 10. 10. 00:08 📚문제 📝풀이 SELECT S.Name , G.Grade , S.Marks FROM STUDENTS S INNER JOIN Grades G ON S.Marks >= G.Min_mark AND S.Marks = 8 ORDER BY G.Grade DESC, S.NAME; SELECT NULL , G.Grade , S.Marks FROM STUDENTS S INNER JOIN Grades G ON S.Marks >= G.Min_mark AND S.Marks = 8 THEN s.Name ELSE NULL END AS Name , g.Grade , s.Marks FROM Students s JOIN Grades g ON s.Marks >= g.Min_Mark AND s.Marks
SQL 고득점 kit / SELECT / 조건에 부합하는 중고거래 댓글 조회하기 2023. 10. 7. 18:14 📚문제 📝풀이 SELECT B.TITLE , B.BOARD_ID , R.REPLY_ID , R.WRITER_ID , R.CONTENTS , DATE_FORMAT(R.CREATED_DATE, '%Y-%m-%d') AS CREATED_DATE FROM USED_GOODS_BOARD B INNER JOIN USED_GOODS_REPLY R ON B.BOARD_ID = R.BOARD_ID WHERE B.CREATED_DATE like '2022-10%' ORDER BY R.CREATED_DATE , B.TITLE 우선 JOIN에 관해서 어렴풋이 기억나는대로 풀고 구글링의 도움을 조금 받아서 풀었다 근데 옛날에 부트캠프에서 JOIN배웠을 때도 그랬는데 왜 BOARD 테이블을 기준으로하고 CREATED_DATE는 ..
HackerRank / Basic Select / Weather Observation Station 5 / MySQL 2023. 10. 4. 20:34 📚문제 📝풀이 # shortest (SELECT CITY , LENGTH(CITY) FROM STATION ORDER BY LENGTH (CITY), CITY LIMIT 1) UNION # longest (SELECT CITY , LENGTH(CITY) FROM STATION ORDER BY LENGTH (CITY) DESC , CITY LIMIT 1) 1. LENGTH(column) 해당 컬럼에 있는 행들의 글자 수를 가져옴 파이썬과 비슷하기도하고 옛날에 배운 기억이 나서 활용 2. UNION SELECT문 2가지 합치는 방법이 생각 안나서 구글링 이것도 옛날에 배웠었던 것 같은데 흠 + PCSQL 시험 대비해서 블로그에 풀이 올려놓은 SQL 문제 다시 복습해보는 중이다 근데 이 문제는 오히려 더 어렵..
SELECT문 2023. 7. 19. 16:17 ● SELECT문 - 데이터베이스에서 데이터 선택 시 사용 - SELECT문 실행 시, 반환(선택)된 데이터는 결과 테이블에 저장 이 때 결과 테이블 => 결과 집합 or 결과 세트 해당 열과 레코드로 구성 - 검색된 결과를 쉽게 확인하고 처리 가능 - 웹 애플리케이션에서 결과 표시 or 다른 작업에 활용 - column1, column2..는 테이블에서 내가 원하는 필드(열)만 선택한 데이터 - 모든 필드 선택 원할 시 " * " 사용 ● 데모 데이터베이스 ● SELECT문으로 컬럼 선택
Syntax 2023. 7. 19. 16:07 ● Database Tables - 데이터 베이스는 일반적으로 하나 혹은 그 이상의 테이블을 가진다 각 테이블은 이름으로 구별된다 ( ex "Customers" or "Orders" ) 테이블들은 레코드("행")을 포함한다 - *Northwind 데이터셋 사용 ( *전세계에 식품을 수출하는 가상 식품회사의 샘플데이터) - 다음은 "Customer" 테이블에서 가져온 데이터이다 - 테이블은 5개의 레코드( 각 고객당 하나 ) 와 7개의 열( CustomerID, CustomerName... Country )을 포함 ● SQL Statements - 대부분의 데이터베이스 작업은 SQL문으로 끝난다 - 다음은 "Customers" 테이블의 모든 레코드 선택하는 SQL문

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